Azure 为各种规模的企业提供 200 多种灵活且可扩展的服务。
包括以下解决方案 存储, 数据库, 人工智能、网络和高级安全性。
它支持与 Microsoft 和第三方系统的完全集成,以及迁移和混合管理。
在过去的十年中,Microsoft Azure 已经成为当今技术世界中最强大、可扩展性和多功能性的云计算平台之一。 该解决方案支持大型跨国公司、小型企业和自由职业者,因其适应性强、服务范围广泛以及与微软生态系统和第三方应用程序的完全集成而得到广泛接受。
如果您想知道 Azure 提供哪些服务和产品以及每种服务和产品的作用,那么您来对地方了。 在这里,我们将详细分解您需要了解的所有内容:从 Azure 的基础知识及其工作原理,到清晰列出和解释其核心服务、优势、使用模型、安全性和合规性方面、成本、实际应用示例等等。准备好通过无与伦比的指南深入了解 Azure 的世界,该指南旨在回答您的所有问题并帮助您最大限度地发挥其在您的业务或项目中的潜力。
什么是 Microsoft Azure 以及它是如何发展的?
Microsoft Azure 是 Microsoft 开发的云服务平台,使您能够通过全球数据中心网络创建、部署和管理应用程序和解决方案。 该平台于 2010 年以 Windows Azure 的名称正式推出,并于 2014 年更名为 Microsoft Azure,其诞生是为了满足公司和专业人士将工作负载、应用程序和服务迁移到云端的日益增长的需求。
在早期,Azure 提供的功能范围较少,主要侧重于平台即服务 (PaaS) 并支持基于 Microsoft 技术的应用程序的开发和部署。然而,市场需要兼容性和多功能性,微软迅速扩大了对第三方语言、框架和产品的支持(例如 Oracle、SAP 甚至开源技术),以及与我们自己的产品的集成,例如 Office 365、Dynamics 365、 SHAREPOINT、Power BI 等等.
如今,Azure 是一个不断扩展的平台 它集成了 200 多种不同的服务和产品,分为多个类别,包括存储、人工智能和数据分析、网络管理、高级安全、虚拟机、混合现实、物联网 (IoT) 和 DevOps。
其分布广泛 数据中心遍布50多个地区、140多个国家 保证 高可用性、冗余性和最小延迟这使得 Azure 成为在世界各地设有办事处的公司和需要高 可靠性 操作。
Azure 的主要功能:企业为何选择此云
采用 Azure 的决定通常是出于战略和技术优势的考虑,这不仅有利于向云的过渡,而且 它们在安全性、灵活性和成本控制方面提供了差异化的价值.
按需扩展: Azure 允许您根据需求在几分钟内扩展或缩减资源(存储、处理、网络等),而无需昂贵的前期投资。这对于成长型企业或经历季节性工作高峰的企业来说是完美的。
按量付费模式: 公司只需为实际使用的资源付费,从而优化 IT 预算并更好地管理每个技术项目。
高可用性和全局冗余: 得益于分布式数据中心,Azure 保证了高服务级别协议(高达 99,95% 的可用性)和先进的灾难恢复解决方案。
网络安全 以及法规遵从性: Microsoft Azure 在其数据中心实施高级加密、多因素身份验证、全天候监控,并拥有超过 24 项关键认证(HIPAA、GDPR、ISO 等),适用于医疗保健、金融、教育和公共部门等敏感领域。
集成和兼容性: Azure 与 Microsoft 生态系统和主要第三方解决方案无缝集成,促进与其他平台(混合或多云)的迁移和共存。
所有这些,加上微软的专家支持及其庞大的用户和合作伙伴社区,使得 Azure 成为满足任何组织当前和未来技术需求的理想选择。
Microsoft Azure 如何工作?基本模型和服务
Azure 的运行基于通过互联网提供服务,可通过 Azure 门户 (直观的 Web 控制台)、REST API 和服务线工具 comandos。用户可以以简单且可扩展的方式创建、配置和管理云资源。
Azure 的基本结构基于三种主要的云服务交付模型:
IaaS(基础设施即服务): 用户可以部署和管理虚拟机、网络和存储,将管理委托给 Microsoft。 硬件 物理和底层资源。
PaaS(平台即服务): 它允许您创建、开发和部署应用程序,而无需担心操作系统、中间件或基础设施维护。对于想要专注于业务逻辑的开发人员来说,它是理想的选择。
SaaS(软件即服务): 提供对即用型应用程序的直接访问,例如 微软365、Dynamics 365 或 Power BI,从而消除公司的软件管理。
了解如何在 Mac 上更改登录显示壁纸Azure 的高度灵活性使得这些模型可以根据客户的需求进行组合。,促进从逐步迁移到云端到利用现有内部部署系统实施混合解决方案的一切。
Microsoft Azure 服务和产品的综合目录
Microsoft Azure 汇集了各种类别的大量服务和产品,涵盖了现代企业的所有技术领域。 下面,我们按类别分组详细介绍主要服务及其实际用途。这样,您将始终清楚每个功能的用途以及如何在您的组织中充分利用它们。
1.计算和处理服务
虚拟机(Azure 虚拟机): 它们允许您在云中部署虚拟服务器,选择操作系统(Windows、 Linux等),尺寸和配置取决于工作负载。适用于迁移物理服务器、测试新应用程序或创建测试/开发环境。
Azure 应用服务: 无需管理底层基础设施即可快速创建、部署和扩展 Web 和移动应用程序的平台。兼容.NET、Java、Node.js、PHP、Python 等。
Azure 容器实例和 Azure Kubernetes 服务: 使用 Kubernetes 提供容器和编排的服务,促进微服务和云原生应用程序的开发、部署和管理。
Azure 功能: 它允许您根据事件按需运行无服务器代码,从而节省成本并简化反应式应用程序和自动化的维护。
Azure 批处理: 管理大规模并行任务处理,在科学计算、工程或大规模图像分析中很有用。
2. 数据存储和管理
Azure Blob 存储: 高度耐用且可扩展的对象存储(图像、视频、备份、非结构化文件等)。非常适合备份、多媒体或软件分发。
天蓝色文件: 它提供可通过 SMB 协议访问的文件共享,非常适合团队和云应用程序之间的协作访问。
Azure 队列存储: 管理分布式组件和应用程序之间的消息队列,以协调任务并提高弹性。
Azure 磁盘存储: 虚拟机的持久存储,具有可配置的性能和冗余选项。
这些存储服务由自动加密工具、地理复制和高级存储选项补充。 备份 和灾难恢复。
3. 数据库和数据分析
Azure SQL 数据库: 可扩展、安全且始终更新的基于 SQL Server 的数据库即服务,非常适合存储来自任何应用程序的关系信息,而无需担心引擎管理。
Azure Cosmos 数据库: 全球分布的 NoSQL 数据库,非常适合需要低延迟和全球可扩展性的应用程序。
用于 PostgreSQL 和 MySQL 的 Azure 数据库: 完全托管的平台,兼容 PostgreSQL 和 MySQL 引擎,方便开源应用程序迁移到云端。
Azure 数据工厂: 数据集成服务,用于移动、转换和协调来自不同来源(本地和云端)的复杂数据流。
Azure Synapse Analytics(以前称为 SQL 数据仓库): 大数据分析和商业智能平台,用于获得高级见解并做出更好的商业决策。
Azure HDInsight: 基于 Hadoop、Spark、Kafka 等框架的大数据处理服务,专为高级分析和分布式处理而设计。
Azure 数据湖存储: 用于提取、处理和分析大量数据的数据仓库,包括 日志、传感器和非结构化数据。
4. 网络和连通性
Azure 虚拟网络: 它允许您在 Azure 中创建私有网络、子网和分段,以安全和隔离的方式连接虚拟机、服务和资源。
Azure ExpressRoute: 它在内部部署基础设施和 Azure 之间提供私有的专用连接,与公共互联网连接相比,提高了安全性并减少了延迟。
Azure DNS: 域名管理服务,快速、高性能地解析DNS记录。
Azure 负载均衡器和应用程序网关: 负载平衡解决方案可在服务之间分配流量并提高应用程序可用性。
Azure VPN 网关: 在不同的办公室、子公司或远程工作人员和云之间创建安全的虚拟专用网络。
这些服务确保企业能够互联资源、优化性能并保证从任何地方获得无缝体验。
5. 安全、身份和合规性
Azure 活动目录: 身份和访问管理解决方案,允许您控制对资源的访问、实施多因素身份验证以及连接本地和云用户。
Azure 安全中心: 安全监控和管理平台,可实时检测威胁并帮助修复漏洞。
Azure 密钥保管库: 对应用程序和服务的密钥、机密和证书进行安全管理。
Azure 防火墙: 具有高级访问规则、监控和流量记录的托管防火墙。
Azure DDoS 防护: 针对分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的特定保护。
Azure 策略:Azure Policy: 用于定义、执行和审核整个云基础架构中的安全性、合规性和治理策略的工具。
多层安全方法包括数据中心的物理保护、静态和传输中的数据加密、持续审计以及对国际法规的支持。
6.人工智能和机器学习
Azure 认知服务: 预先构建的 API 和服务可为您的应用程序添加计算机视觉、自然语言处理、语音识别和情感分析功能。
Azure机器学习: 用于大规模创建、训练和部署机器学习模型的平台。
Azure Databricks: 基于 Apache Spark 的协作分析环境,用于数据科学、大数据和机器学习。
如何使用 Dockerfile 在 Docker 中创建自定义镜像这些服务使人工智能的使用变得民主化,允许任何公司或开发人员无需成为数据科学专家即可应用高级智能。
7.物联网(IoT)
Azure IoT 中心: 用于实时连接、监控和管理数千个物联网设备的集中节点。
Azure IoT Central: 使用预定义模板快速部署物联网应用程序的 SaaS 解决方案。
Azure IoT Edge: 它允许处理、人工智能和分析模块在设备本身上运行,最大限度地减少了向云端发送数据的需要。
Azure IoT 云适用于工业项目和家庭应用,控制从传感器到重型机械的一切。
8. 移民和管理
Azure 迁移: 用于规划、执行和监控服务器、数据库和应用程序向 Azure 环境迁移的综合工具。
Azure 自动化: 自动化日常任务和 IT 流程,释放时间并减少人为错误。
天蓝色监视器: 对云资源和应用程序的健康状况进行实时监控和警报服务。
Azure 资源管理器: 提供资源、资源组和相关权限的集中控制和管理。
9. 商业智能和高级分析
Azure 内置的 Power BI: 分析大量数据并创建用于决策的交互式仪表板。
Azure 分析服务: 支持大型表格模型的企业数据分析引擎。
Azure 流分析: 处理和分析来自物联网设备、日志、社交网络和其他来源的实时数据。
Azure 中的 BI 工具使任何企业(无论规模大小)都能从其数据中获得清晰且可操作的见解。
10. 面向程序员的开发、DevOps 和工具
Azure DevOps: 完整的软件开发生命周期管理平台(存储库、CI/CD、任务管理、测试等)。
Azure 应用服务: 通过版本控制系统自动部署来托管 Web 应用程序和 API。
Azure DevTest 实验室: 按需测试环境,优化成本并加速开发。
Azure 原生集成了协作工具(例如 Visual Studio Team Services 或 GitHub 集成),并允许您在云中管理所有开发、部署和测试环境。
11.混合现实、多媒体和移动性
Azure 媒体服务: 多媒体内容(视频/音频)的处理、编码和安全传输 流 或按需。
Azure 空间锚点和 Azure 远程渲染: 混合现实和增强现实体验的解决方案,融合物理世界和数字世界。
Azure 移动版 应用: 完整的移动应用程序开发后端,具有身份验证、同步和推送通知功能。
在您的业务中使用 Azure 的主要优势
除了服务范围广泛之外,Azure 还因 一系列结构性优势使得企业选择它作为其技术项目的主要或次要平台。。其中最相关的是:
灵活性和可访问性: Azure 允许您在世界任何地方工作,通过安全连接和各种设备访问资源和应用程序。
与 Microsoft 和第三方解决方案完全集成: 与 Office 365、Dynamics 365、SAP、Oracle 和许多开源平台无缝集成,促进互操作性和顺利迁移。
高安全性和隐私性: 数据加密解决方案、高级身份验证以及符合最严格的隐私和信息保护标准。
动态可扩展性: 资源实时调整,无需大量额外成本即可满足高峰需求或减少活动。
成本效益和现收现付模式: 根据当前情况调整技术支出,避免大量的初始投资并实现全面的计费控制。
支持和社区: 全天候专家支持、广泛的知识库以及庞大的认证合作伙伴网络。
案例研究:谁使用 Microsoft Azure?
使用 Azure 的公司和组织范围非常广泛。从国际巨头到中小企业和科技初创企业,他们都选择它来迁移、开发或扩展他们的系统。
NBC、Iberia 或 EasyJet 等跨国公司 依靠 Azure 提供流媒体服务、安全增强以及创建可扩展的混合云。
皮尔逊教育 使用 Azure 开发教育移动应用程序并分析从用户和社交网络实时收集的大量数据。
医疗保健、金融和政府部门受益于 Azure 的稳健性、法规遵从性以及连接世界各地地点和劳动力的能力。
Azure 也非常适合那些希望避免在硬件上进行大量投资并将基础设施管理委托给可靠提供商的中小型企业,从而实现更大的灵活性和可扩展性。
Azure 中的安全性和合规性
La 安全是 Microsoft Azure 的首要任务。该平台采用多层保护方法,涵盖物理数据中心安全到高级逻辑和管理措施:
静态和传输中的数据加密: 确保信息的完整性和保密性。
多因素认证: 通过额外的验证(密码、短信、生物识别)防止未经授权的访问。
Azure 安全中心: 监控资源、检测威胁并推荐补救解决方案。
备份和地理复制: 它们可以在几分钟内实现灾难恢复,最大限度地减少数据丢失或停机时间。
认证和法规遵从性: Azure 拥有超过 35 个行业特定认证(HIPAA、ISO、GDPR 等),即使是受到严格监管的组织也可以轻松采用。
Google 任务:它是什么、如何使用它等等值得注意的是,云安全是 共同责任微软保护基础设施的安全,但每家公司都应该采用良好的内部实践并利用保护和控制工具(例如 Azure Policy 或 Key Vault)。
成本控制和预算优化
Azure 的一大亮点是 高效的订阅模式和精细的支出控制。公司可以:
按需租用资源,仅按实际消耗付费。
设置支出警报,分析使用模式,并使用以下工具优化资源 Azure 成本管理.
预留长期实例(预留实例)以节省经常使用的资源。
使用 Azure 定价计算器 在启动任何项目之前估算其成本,并将其与当地解决方案进行比较。
这种模式对于中小企业和初创企业尤其有用,因为它避免了高额投资并降低了自身硬件的运营和维护成本。
易于迁移并支持混合解决方案
Azure 提供 将本地应用程序、数据和服务迁移到云的集成工具 风险极小且不会造成重大中断。 Azure Migrate 或 Azure Site Recovery 等解决方案允许您将所有内容从简单的工作负载转移到复杂的企业系统。
此外,Azure 还可以轻松 混合环境共存:您可以在自己的服务器上维护某些关键流程,也可以在云中的其他服务器上维护这些流程,从而充分利用两个服务器的灵活性和冗余性。
Azure 入门:第一步和建议
开始使用 Azure 非常简单。微软提供其 Azure Web 门户,您可以在其中直观地创建用户、资源、组和初始配置。
对于那些想要在没有先验知识的情况下开始的人,建议:
申请免费 Azure 试用版以探索所有服务,无需预先承诺。
使用来自 Azure市场 加速部署通用解决方案。
查阅教程和 Microsoft 官方文档,并依靠广泛的用户社区和专业论坛。
对于复杂的迁移或关键环境,最好获得以下支持 认证合作伙伴,能够对云项目进行规划、执行和维护并提供充分的保障。
充分利用 Azure 的最佳实践和技巧
定义您的目标和需求: 在迁移或部署服务之前,请明确确定要迁移到云端的流程、您的安全要求以及您的业务目标。
从小做起: 在全面迁移之前实施试点项目或转移次要工作负载,边做边学,最大限度地降低风险。
利用自动化和监控: 使用自动化工具(Azure Automation)和监控(Azure Monitor、Application Insights)来减少工作量、防止错误并提高性能。
管理访问和权限: 将资源组织成组,强制明确角色,并使用多因素身份验证。 Azure Active Directory 让您能够轻松管理云和本地环境中的用户和访问。
定期审查使用情况和成本: 监控消费,根据实际需求调整资源,并消除不必要的服务以优化支出。
注意安全: 保持所有安全策略保持最新,安装补丁,并利用 Azure 提供的高级保护服务。
有关 Microsoft Azure 的常见问题解答
我的数据存储在哪里? 您的数据可以存储在微软位于世界各地的任何一个数据中心。您可以选择您喜欢的区域以最大限度地减少延迟并促进法规遵从。
我的数据是否私密且安全? 是的,微软绝不会将您的数据用于其他目的,并且遵守严格的隐私标准。它还提供高级加密、冗余和强大的访问控制。
我可以将 Azure 与其他云提供商结合使用吗? 当然,Azure 支持混合和多云模型,允许与 AWS 或 Google Cloud Platform 等其他云无缝集成。
哪家公司从 Azure 中获益最多? 从具有复杂需求的大型公司到小型技术初创公司。可扩展性和即用即付模式使 Azure 成为任何企业(无论规模大小)的绝佳选择。
如果我遇到技术问题怎么办? Azure 提供全天候技术支持和广泛的知识库。此外,还有 认证合作伙伴 能够针对任何技术挑战提供定制解决方案。
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Microsoft Azure 被定位为全球市场领先的云平台之一。,提供各种难以匹敌的服务和产品。它能够适应所有类型的业务、提供最大程度的安全性、控制成本并提供数字化转型的智能工具,对于那些寻求可靠、灵活和面向未来的解决方案的人来说,它是一个安全的选择。无论是迁移基础设施、开发新应用程序、提高生产力、分析数据还是促进创新,Azure 都能自信地涵盖每一种可能的场景。
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